Lead Data Scientist (F/H/X)

Accor Tech & Digital est le moteur de la tech, des solutions digitales et de la transformation au sein du Groupe. Nos 4500 talents s'engagent à offrir les meilleures expériences digitales et tech à nos clients, nos hôtels et nos équipes dans 110 pays, et à façonner l'avenir de l'hospitalité. 

Accor Tech & Digital, des métiers où l’intelligence est d’abord humaine ! 

Accor Tech & Digital, c’est le laboratoire d’innovation et de transformation technologique du leader mondial de l’hôtellerie.

Nos équipes, appelées Heartist®, concentrent le meilleur de l'hospitalité et le meilleur de la tech & du digital. 

Notre ambition : offrir à nos clients des expériences personnalisées, mémorables et durables. 

Ici, nous faisons naître de nouvelles façons de voyager dans chacun de nos 5 500 hôtels, au plus proche de nos 100 millions de clients dans 110 pays. 

Ici, nous sommes au cœur d’un formidable terrain de jeu de transition technologique et de conception de produits digitaux et de services, pour nos clients et nos équipes en hôtels. 

Ici, votre champ d’application ne connaîtra aucune frontière, alors, avec nous, osez avoir un impact sur le monde ! 

C’est ici que vous attend votre plus grand défi : 

Vous rejoindrez une équipe de 10 personnes (Data Scientists, ML Engineers) travaillant sur différents sujets (Computer Vision,  NLP, Time Series Forecasting, LLM, etc.) dont le but est de répondre aux besoins des métiers d'Accor. L'approche produit et fonctionnelle est donc importante.

Vous collaborerez donc avec les équipes métiers, produits et tech pour définir la vision, la stratégie et les grandes priorités autour de l’IA et de la Data Science pour Accor.

Ce rôle ne comprend pas de management hiérarchique mais du lead technique dans le choix des technologies, des algorithmes, le mentorat technique des membres de l'équipe, etc.

Votre mission :

1. Modélisation et mise en production de solutions de Data Science :

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des algorithmes de machine learning avancés pour répondre à des défis commerciaux et opérationnels complexes.

• Utiliser des techniques et modèles de pointe dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel (NLP), les systèmes de recommandation, la prévision des séries temporelles ou l'IA générative.

• Analyser de grands ensembles de données pour en tirer des informations significatives et transformer les données brutes en stratégies exploitables.

• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer des modèles ML, en garantissant la scalabilité, le traitement en temps réel, la surveillance et l'optimisation des versions déployées.

 • Rechercher et développer des méthodes et processus innovants et rester à jour sur les dernières tendances, outils et avancées dans le domaine de l'analytique et des données.

• Concevoir une solution ML basée sur la formation, la reformation, l'inférence, la version des données et du modèle. Docker, Kubernetes, le déploiement d'API est un plus.

2. Collaboration inter-fonctionnelle :

• Participer activement aux réunions et ateliers pour comprendre et anticiper les besoins des différents départements.

• Collaborer étroitement avec les tribus et les chefs de produits pour recueillir et qualifier les besoins, prioriser les cas d'utilisation à traiter et élaborer la feuille de route IA par tribu.

3. Gestion et supervision :

• Mentorer, coacher et développer efficacement tous les data scientists du département Data Science & AI.

• Gérer un portefeuille dynamique de livrables AI orientés business, basé sur les priorités commerciales et la feuille de route stratégique inter-fonctionnelle.

4. Communication :

• Communiquer avec et influencer les dirigeants d'entreprise sur les applications et recommandations de l'IA / ML pour véritablement exploiter les données afin de créer de la valeur au sein de l'organisation.

• Organiser des ateliers, des rencontres et des sessions d'acculturation pour les entreprises.

• Rédiger des articles techniques ou non techniques.

Et vous ?

Diplômé(e) d'un PhD ou Master en ingénierie, informatique, statistique, data science, machine learning, IA, computer science ou mathématiques appliquées, vous avez au moins 5 ans d’expérience en tant que data scientist sur des projets end to end, du POC jusqu'à l'industrialisation de la solution.

Compétences :

• Maîtrise du langage de programmation Python.

• Expérience significative sur les sujets de Data Science : Computer Vision, NLP, systèmes de recommandation, Time Series Forecasting et/ou IA générative.

• Familier avec les principales bibliothèques de data science (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).

• Expérience dans le déploiement de modèles ML en production.

• Expérience en environnement Cloud tel qu'AWS (Sagemaker).

• Une expérience antérieure en gestion technique d'équipe et/ou de projet serait appréciée.

• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.

• Excellentes capacités de collaboration avec des équipes inter-fonctionnelles, de communication, à traduire des concepts et résultats techniques à des interlocuteurs non techniques (vulgarisation).

Et nous, quels sont nos engagements ? 

Sur le monde 

• Nous nous engageons pour le monde qui nous entoure, avec une culture employeur forte centrée sur le développement de nos 300 000 talents.

• Nous adoptons une approche d'amélioration continue pour réduire l'impact du digital sur l'environnement dans l’ensemble de nos projets.

Sur votre carrière 

• Nous permettons à tous nos collaborateurs de maîtriser leur équilibre vie-perso / vie-pro et leur offrons les moyens de façonner leur environnement de travail à leur image.

• Les parcours de formation et d’évolution sont définis à la fois individuellement et collectivement pour que nous grandissions ensemble, au quotidien.

• Nous valorisons la richesse des diverses nationalités représentées, des différents horizons, de toutes les histoires qui nous composent. Nous encourageons la diversité des personnalités et des parcours professionnels. Nous savons nous adapter aux besoins spécifiques de nos collaborateurs, notamment ceux en situation de handicap.

Concrètement, chez Accor Tech & Digital : 

• Télétravail, en France et options de travail flexibles : travaillez de n'importe où en France, que ce soit depuis chez vous, nos bureaux, ou même nos hôtels et espaces de coworking.  

• Chaque mercredi après-midi, consacrez votre temps à du travail de fond et à votre développement personnel.  

• Travail dans un environnement multiculturel et anglophone. 

• Amélioration continue & formations : Hackathons, partenariats technologiques d’exception, talent management dédié et plateforme dédiée à la formation Digitech Academy & certifications. 

et aussi, 

• Programme ALL - Heartist® : tarifs préférentiels et offres flash pour des séjours et expériences inoubliables dans toutes nos adresses Accor et chez nos partenaires, dans le monde entier.  

• Programme - Heartist® for good, : engagez-vous en faveur d’une association de votre choix parmi celles présente sur notre plateforme de volontariat (1 jour offert par an par le Groupe sur votre temps de travail). 

• Un CSE qui vous accompagne dans le financement de vos activités culturelles et sportives.  

• Forfait Mobilité durable de 700€ maximum pour l’utilisation d’un moyen de déplacement « vert », ou Pass navigo pris en charge à 50%. 

• Tickets restaurant de 10€.  

• Une mutuelle obligatoire financée à 50% par Accor sans frais supplémentaire en cas d'adhésion de vos ayants droits. 

• Sans oublier des conditions de travail attractives avec des espaces de travail collaboratifs, restaurants, espaces de jeux et de sport. 

Cette mission vous attire ? 

Pour nous, le recrutement est avant tout une histoire de rencontres.  

Postulez et nous vous proposerons : 

1. Un échange avec notre équipe recrutement pour vous présenter les lignes essentielles du poste ou vous orienter vers le rôle qui peut vous correspondre.

2. Un ou des entretiens avec les managers et les membres de l’équipe.

3. Pour certains postes, vous pourriez également être amené à effectuer un test ou une étude de cas, ainsi qu’un questionnaire sur votre personnalité et vos motivations.

4. Un entretien final avec notre équipe des Ressources Humaines pour échanger sur la culture de notre Groupe, l’environnement de travail, notre programme de formation et les perspectives de carrière, ainsi que les différents avantages du Groupe.

5. Un feedback personnalisé.

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